O que é Python e por que todo mundo está falando disso?

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tela de computador com inguagem Python escrita
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Uma das áreas mais promissoras de TI dos próximos anos é a de programação. Está interessado na área? Então é fundamental que você conheça a linguagem Python.

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O motivo é simples: ela é uma das que mais cresce e por consequência acaba sendo mais valorizada.

Afinal, com ela é possível construir aplicativos, criar sites, desenvolver programas, criar jogos em, fazer análise de dados, inteligência artificial, entre outras atividades.

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Claro que não vai ser a única que vai aprender, mas para iniciar já é uma excelente linguagem e te permite o desenvolvimento e criação de diversos programas.

Quer saber mais sobre a linguagem Python? Leia o artigo e aprenda tudo sobre

O que é a linguagem Python?

Python é uma linguagem de programação ainda mais completa do que HTML, CSS e JavaScript. Afinal, ela pode ser integrada a diversas outras tecnologias e soluções do desenvolvimento web.

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A linguagem tem código aberto. O que permite que a comunidade de especialistas contribua para o avanço constante da tecnologia, e é de graça.

De acordo com a mais recente pesquisa da Stack Overflow, o Python é utilizado por 44% dos programadores e é a terceira linguagem “mais amada” entre eles.

Além disso, está no topo da lista das linguagens de tecnologia que os desenvolvedores ainda não trabalham, mas desejam aplicar. Ou seja, é uma tendência de mercado que precisa ser olhada com atenção.

5 motivos para aprender

Como mencionamos no início do texto, a linguagem Python ocupa o segundo lugar na preferência mundial. Existem diversos fatores que contribuem para esse resultado positivo.

Confira por que vale a pena aprender a programar nessa linguagem:

1 – É fácil de aprender

A linguagem Python tem a sintaxe simples e o mais objetiva possível.

Um exemplo é que não precisamos utilizar o sinal de ponto e vírgula ao final de cada declaração e as chaves para delimitar os comandos de estruturas de repetição e condicionais, como acontece em outras linguagens de programação.

2 – É portátil e multiplataforma

A linguagem Python pode ser instalada em diferentes sistemas operacionais, como Windows, Linux e macOS.

Além disso, existem distribuições portáteis, que podem ser utilizadas em pen drives, o que é ideal para facilitar a vida das pessoas programadoras na fase de desenvolvimento da aplicação.

3 – É open source e gratuito

A linguagem Python é de código aberto, o que significa que é possível baixar seu código fonte escrito em linguagem C e realizar alterações. Também não é preciso pagar por sua licença de uso.

Aliado a isso, ele contém inúmeras bibliotecas e frameworks gratuitos que podem ser utilizados para obter recursos adicionais.

pessoa digitando no computados em códigos

4 – Oferece múltiplas possibilidades de desenvolvimento

É possível desenvolver diferentes tipos de aplicações com a linguagem Python, tanto sistemas comerciais para desktop, quanto softwares mais complexos de Machine Learning e Inteligência Artificial.

As bibliotecas e frameworks disponíveis para a linguagem ampliam ainda mais a possibilidade de desenvolvimento.

Um exemplo é o framework Django, que é utilizado para o desenvolvimento de aplicações web.

Por toda essa abrangência, ela foi escolhida em primeiro lugar como a linguagem de programação mais desejada pelas pessoas programadoras na pesquisa Stack Overflow de 2020.

5 – É uma linguagem “curinga”

A linguagem Python é extremamente poderosa e oferece uma ampla possibilidade de desenvolvimento de sistemas.

Como consequência, amplia as oportunidades de trabalho às pessoas programadoras, que podem escolher entre as diferentes possibilidades de desenvolvimento como a de aplicações para web.

Além disso, sua sintaxe é simples e intuitiva, o que facilita o aprendizado.

Bom, agora que já vimos a origem dessa linguagem, as utilizações mais recorrentes do Python, vimos um raio-x das suas utilizações nos últimos anos e os motivos para o aprendizado da linguagem, agora, será apresentado alguns conceitos práticos dela.

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Aplicações do Python

Como dito anteriormente, seu uso tem se tornado destaque em áreas atuais como: Machine Learning, Data Science, Big Data e Desenvolvimento Web.

Para o desenvolvimento web, podemos contar com uma poderosa e simples linguagem, que possui dois importantes frameworks, o Django e o Flask.

Com esses dois frameworks, podemos desenvolver aplicações web poderosas e que, com certeza, irão atender todas as demandas do mercado.

A Python também é uma das principais tecnologias para trabalhar com Data Science. Muito disso por conta de sua simplicidade e bibliotecas para trabalhar com análise de dados, como o Pandas, uma das principais e mais poderosas do mercado.

Ela é também uma ferramenta fundamental para que as empresas possam obter vantagens competitivas em diversos segmentos.

Assim como o Data Science e Machine Learning, o Python possui diversas bibliotecas para trabalhar com Big Data, já que estas áreas estão estritamente relacionadas.

Várias são as bibliotecas para trabalhar com Big Data no Python, como a Pandas (citada anteriormente), NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn, entre outras.

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Python: onde posso trabalhar?

Segundo o levantamento da Brasscom, a procura por profissionais na área de TI é de 420 mil pessoas, até 2024, no país.

Atualmente, segundo a entidade, o Brasil forma 46 mil profissionais com perfil tecnológico por ano, ou seja, sobram vagas e falta mão de obra.

A média de salário no Brasil é de R$ 6.373, com média inicial em torno de R$ 5 mil para Desenvolvedores Júnior e chegando a R$ 8.196 para Desenvolvedores Sênior.

Ademais, caso o profissional possua noções de Javascript, esse valor aumenta para R$ 6.742.

Além disso, um dos atrativos da carreira de desenvolvimento Python é a flexibilidade do trabalho. Ele pode ser realizado no sistema Home Office ou de forma independente, como freelancer, consultor ou até mesmo abrindo seu próprio negócio.

Com o aumento de empresas atuando com data science e automação, abriu-se uma grande procura por Desenvolvedores Python.

Empresas de vários segmentos e indústrias acabam procurando por esse profissional para dar suporte dentro dos departamentos ou no setor de data science.

Dentro dos setores mais comuns com o maior número de vagas abertas, estão os de TI, inteligência empresarial e marketing digital.

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